Så kan vi hjälpa er

Vi hjälper er att ta kontroll över era dataflöden,
bygga robusta molnlösningar och omsätta data till verkligt affärsvärde

Vi finns med hela vägen - från strategi till implementation

Big Data

Vi guidar er i valet av molnplattform och bygger upp en arkitektur som möjliggör analys.

Artificial Intelligence

För att bli proaktiva i ert beslutfattande kan vi visa er möjligheterna med AI samt implementera det i er verksamhet.

Business Intelligence

Vi hjälper er bygga datamodeller för att skapa en gemensam plattform i molnet för dataanalys inom er organisation.

Från data till beslut

Skapa struktur och insikt i er data, så att den blir en aktiv del av ert beslutsfattande. Genom att samla, organisera och tillgängliggöra rätt information får ni en tydlig grund att agera på.
Vi förvandlar fragmenterad data till helhetsbilden som styr verksamheten framåt. Oavsett om ni står i början av er resa eller redan har en dataplattform på plats hjälper vi er ta nästa steg mot datadrivna beslut.

Målet är att varje beslut ska bygga på fakta – inte magkänsla.

Case: Nordiskt e-handelsföretag

Vi samarbetade med ett ledande e-handelsföretag för att bygga upp en modern datalake som samlar in, strukturerar och modellerar data från flera olika system. Syftet var att skapa en gemensam och tillförlitlig grund för analys och beslutsfattande. Resultatet blev en plattform där rapporter och insikter nu används löpande för att styra verksamheten mot bättre resultat och mer datadrivna beslut.

Tech stack: Microsoft Azure, Databricks, Power BI

Bygg smartare, agera snabbare

Vi designar lösningar som gör det möjligt att växa utan att tappa fart. Med moderna dataplattformar och automatiserade processer skapar vi en stabil grund för innovation och flexibilitet. Genom att kombinera molnteknik, dataarkitektur och analys skapar vi system som stödjer både dagens behov och morgondagens möjligheter. Ni får en miljö som är skalbar, säker och anpassad efter era mål.

Kort sagt – tekniken ska jobba för er, inte tvärtom.

Case: Globalt projektutvecklings- och byggföretag

Ett företag inom bygg- och anläggningssektorn sökte en partner för att modernisera sin dataplattform och snabba upp vägen från data till insikt. Tillsammans byggde vi en lösning i Azure och Snowflake som integrerar data från över 20 källsystem och modellerar den i en gemensam struktur. Den nya plattformen gör det möjligt att snabbt dela, analysera och agera på data. Beslutsvägarna har kortats, rapporteringen automatiserats och företaget kan nu agera på information i realtid istället för i efterhand.

Tech stack: Microsoft Azure, Snowflake, Power BI

Kort sagt – tekniken ska jobba för er, inte tvärtom.

Case: Globalt projektutvecklings- och byggföretag

Ett företag inom bygg- och anläggningsbranschen sökte en partner som kunde stötta dem genom hela data- och analysresan – från strategi till implementation. Målet var att bygga en ny dataplattform för analys och datadelning. Den tidigare lösningen var baserad på Oracle, vilket begränsade möjligheten att integrera data från andra system och att snabbt ta fram relevanta rapporter.

Vad vi byggde

Vi presenterade en lösning byggd på Azure, Snowflake och Power BI, som lade grunden för en flexibel och framtidssäker plattform.

Plattformen har sedan dess vuxit till att omfatta:

• 20+ källsystem med data integrerad i en gemensam modell

• Datamodellering som omvandlar decentraliserade källor till en enhetlig struktur

• Datamarts anpassade för olika delar av organisationen, användare och syften

• Datadelning via API:er och andra gränssnitt – både internt och externt

• Applikationer för att manuellt justera eller kategorisera data

• Behörighetsstyrning genom en egenutvecklad lösning för dataåtkomst

• Verktyg för datakvalitet som jämför och visualiserar skillnader mellan datapunkter med hjälp av maskininlärning

• Rapporter och dashboards för analys, tillgängliga både internt och externt

• Kravställning mot tredjepartsleverantörer för att säkerställa datakvalitet vid nya avtal

• Utbildning av intressenter och team i hur plattformen används och hur de kan dra nytta av insikterna

Resultatet

Resultatet blev en mer datadriven organisation där beslut fattas på insikter snarare än magkänsla. Datakvaliteten har förbättrats markant – brister har synliggjorts och tydliga krav har införts både internt och gentemot leverantörer. Samtidigt har data gjorts mer tillgänglig i hela verksamheten, vilket gör det enklare att integrera nya källor, koppla ihop system och dela information mellan team. Den nya tekniska plattformen har dessutom skapat förutsättningar för snabbare innovation – där det nu är lätt att testa, utveckla och skapa nytt utan onödiga begränsningar.

Data, med stil och syfte

Vi ser till att rätt data hamnar på rätt plats, när den behövs och för de som ska använda den. Genom att strukturera, modellera och visualisera informationen gör vi den enkel att förstå och agera på. Datan blir inte bara tillgänglig – den blir meningsfull och kan användas direkt i beslutsfattande.

Datan blir drivkraften bakom smarta beslut och innovation

Case: Ett växande företag inom detaljhandeln

En tidigare kund inom detaljhandeln lade mycket tid på att manuellt samla data i Excel från olika system för att följa upp försäljning, kostnader och annonsering. Vi byggde en modern dataplattform i Azure och Databricks som automatiskt samlar och modellerar data från orderhantering, ekonomi och annonsleverantörer. Med Power BI som visualiseringsverktyg blev informationen tillgänglig i realtid och enkel att förstå och agera på. Manuella moment och felkällor försvann, datakvaliteten höjdes – och teamet fick mer tid att fokusera på insikter och utveckling istället för administration.

Tech stack: Microsoft Azure, Databricks, Power BI

Stärk teamet, inte bara tekniken

Vi tror att verklig framgång bygger på både människor och teknik – och på starka relationer. Därför blir vi en del av ert team, arbetar sida vid sida och delar vår kompetens på ett engagerat sätt. Genom nära samarbete och gemensamt arbete bygger vi kunskap, struktur och förmåga tillsammans med era medarbetare. Vi lämnar inte bara fungerande lösningar efter oss, utan även människor som vill fortsätta utveckla dem tillsammans.

Tillsammans stärker vi teamet och bygger förtroende.

Case:

En ledande hotellkedja i Norden ville fördjupa förståelsen för sina gäster och utveckla sitt lojalitetsprogram med hjälp av data. Vi blev en del av deras team och arbetade tätt tillsammans med medarbetare från flera delar av organisationen för att bygga upp ett arbetssätt kring analys och beslutsstöd och etablera en gemensam förståelse för mål, insikter och prioriteringar. Tillsammans har vi byggt upp ett robust analytiskt ekosystem där data från bland annat Snowflake, Google Analytics, Power BI, dbt och Google BigQuery används för att skapa tydliga rapporter, dashboards och beslutsunderlag. Arbetet har inte bara handlat om att leverera analyser, utan om att stärka kundens egna team genom att höja datakompetensen, skapa struktur i processer och etablera ett gemensamt språk kring insikter. Resultatet är snabbare beslut, tydligare målsättningar och en organisation som kan agera proaktivt på sina data.

Tech stack: Snowflake, dbt, Google BigQuery, Google Cloud Storage, Looker Studio, Power BI, Google Analytics

AI som skapar verkligt värde

Identifiera, utveckla och implementera AI-lösningar som verkligen gör skillnad. Genom att utgå från affärsnytta snarare än teknik i sig skapar vi lösningar som stärker er verksamhet på riktigt. Det kan handla om att förutse efterfrågan, effektivisera processer eller hitta nya sätt att förstå era kunder. Med rätt strategi och teknik blir AI inte bara ett verktyg – utan en drivkraft för tillväxt.

Vi hjälper er hitta balansen mellan innovation och konkreta resultat.

Case: Företag ledande inom bokbranchen

Vi hjäpte företaget att göra deras försäljnings- och marknadsarbete mer datadrivet. Vårt uppdrag var att operationalisera AI och maskininlärning i deras befintliga system – från prototyp till produktion. Syftet var att ge verksamheten förmågan att identifiera målgrupper med högre precision och anpassa kampanjer utifrån faktiska insikter. Resultatet blev en mer träffsäker marknadsföring, starkare kundrelationer och ett arbetssätt där data kontinuerligt skapar värde.

Tech stack: Microsoft Azure, Databricks